この記事でわかること
- AI化に向いている業務の特徴
- AI化すべきでない業務の特徴
- 自社の業務を診断するためのチェックリスト
- チェックリストの実践的な使い方
すべての業務がAI化に向いているわけではない
AI導入を検討する際、「まずはAIを使ってみよう」と手当たり次第に業務へ適用しようとすると、期待した効果が出ず、社内でのAI活用への理解が進まなくなるリスクがあります。まずは自社の業務のうち、どれがAI化に向いているかを見極めることが、導入を成功させる第一歩です。
ポイント：AI化に向いている業務から着手することで早期に効果を実感でき、社内でのAI活用に対する理解や協力を得やすくなります。
AI化に向いている業務の特徴
- 定型的で判断基準が明確な業務（フォーマットに沿った文書作成など）
- 繰り返し発生する情報整理・要約業務
- 大量のデータを扱う分析・傾向抽出業務
- 複数パターンの文章・アイデアのたたき台作成
AI化すべきでない業務の特徴
- 顧客との重要な関係構築を伴う商談・交渉
- 機密性の高い個人情報を扱う最終判断
- 法的・専門的な最終責任を伴う判断
- 組織の意思決定に関わる重要な戦略判断
注意：AI化すべきでない業務であっても、「下準備・たたき台作成」の部分だけをAIに任せ、最終判断は人が行うという形であれば活用できる場合があります。業務を工程ごとに分解して考えることがポイントです。
診断チェックリスト
この業務はAI化に向いているか？
- 作業の手順やフォーマットがある程度決まっているか
- 同じような作業が繰り返し発生しているか
- 個人情報や機密情報を直接扱わずに実施できるか
- 最終的な判断を人が確認・承認する前提にできるか
- 失敗した場合の影響が限定的か
チェックリストの使い方
自社の業務を洗い出し、それぞれの業務についてチェック項目に当てはまるかどうかを確認します。当てはまる項目が多い業務ほどAI化の優先度が高いと判断でき、着手する順番を決める際の目安になります。
LnXの見解
AI導入で成果を出している企業に共通するのは、「AI化に向いている業務から着手し、小さな成功体験を積み重ねている」という点です。最初から大きな業務改革を目指すのではなく、まずは適性の高い業務から始め、徐々に活用範囲を広げていくアプローチをおすすめします。
LnXでは、業務の洗い出しからAI化の優先順位付けまで、AI導入の進め方5ステップに沿って伴走支援しています。
よくある質問
Qどのような業務がAI化に向いていますか？
定型的で判断基準が明確な業務、繰り返し発生する文章作成・情報整理業務、大量のデータを扱う分析業務などはAI化に向いています。逆に、個別の関係性や機微な判断が求められる業務は向いていないことが多いです。
QAI化すべきでない業務にはどんなものがありますか？
顧客との重要な関係構築を伴う商談、機密性の高い個人情報を扱う最終判断、法的・専門的な最終責任を伴う判断などは、AIに任せるべきではなく、人が担うべき業務です。
Qチェックリストはどのように使えばよいですか？
自社の業務を洗い出し、それぞれの業務についてチェック項目に当てはまるかどうかを確認することで、AI化の優先順位をつけることができます。全ての項目に当てはまらなくても、複数の項目に当てはまる業務から着手することをおすすめします。
QAI化に向いている業務から始めるべき理由は何ですか？
AI化に向いている業務から着手することで、早期に効果を実感でき、社内でのAI活用に対する理解や協力を得やすくなります。逆に向いていない業務から始めると、期待した効果が出ず、AI活用自体への懐疑的な見方が広がるリスクがあります。
Q判断に迷う業務はどうすればよいですか？
判断に迷う場合は、小さく試験的に導入してみて、実際の効果や課題を確認しながら判断することをおすすめします。第三者の視点で自社の業務を診断してもらうのも一つの方法です。