この記事でわかること
- 営業・マーケティング・事務それぞれでAIが効率化できる業務30個
- 各業務でAIをどう使うかの具体的なイメージ
- AIをそのまま使うのではなく、必ず確認すべきポイント
- 自社でどの業務から着手すべきかの考え方
AIで効率化しやすい業務の共通点
AIでの効率化がしやすい業務には共通点があります。「繰り返し発生する」「過去の型（テンプレート）がある」「最初の下書きに時間がかかる」の3つに当てはまる業務は、AIとの相性が良い傾向にあります。逆に、毎回まったく異なる判断が必要な業務や、対人での信頼関係構築が中心の業務はAI単独での効率化には向きません。
使い方の基本：以下で紹介する業務はいずれも「AIが下書き・たたき台を作り、最終確認と仕上げは人が行う」という前提で使うことをおすすめします。AIの出力をそのまま使うのではなく、事実確認と表現の調整を必ず行ってください。
営業業務でAI活用できる10選
| No. | 業務 | AIの使い方の例 |
|---|---|---|
| 1 | 提案書のたたき台作成 | 過去の提案書の構成をもとに、顧客情報を入力して初稿を生成 |
| 2 | 見積書の文面作成 | 条件を伝えて、見積もり時の案内文・注記文を自動生成 |
| 3 | 見込み客へのフォローメール作成 | 商談後のお礼メールやフォロー文をパターン化して自動生成 |
| 4 | 商談前の企業リサーチ要約 | 公開情報をもとに商談先企業の概要・課題仮説を要約 |
| 5 | 商談トークスクリプトの作成 | 想定される質問への回答例、トークの流れのたたき台を作成 |
| 6 | 営業リストの一次整理 | 収集した企業情報を条件別に分類・整形 |
| 7 | 反論対応（Q&A）の整理 | よくある断り文句への切り返しトークを整理・言語化 |
| 8 | 商談議事録の要約 | 商談メモから要点・次のアクションを自動抽出 |
| 9 | 契約書・稟議書の文面チェック | 誤字脱字や表現の分かりにくさをチェック（最終確認は必須） |
| 10 | 紹介・お礼メールの作成 | 既存顧客への紹介依頼文、お礼メールの文面を自動生成 |
マーケティング業務でAI活用できる10選
| No. | 業務 | AIの使い方の例 |
|---|---|---|
| 11 | SNS投稿文の作成 | 投稿テーマを伝えて、複数パターンの文案を生成 |
| 12 | 広告レポートの要約 | 広告管理画面の数値をもとに、傾向・改善点を要約 |
| 13 | LPのコピー文案作成 | 訴求ポイントを伝えて、見出し・本文の初稿を複数案生成 |
| 14 | コラム記事の構成案作成 | キーワードやテーマから見出し構成のたたき台を作成 |
| 15 | 広告クリエイティブの文案作成 | 訴求軸ごとにキャッチコピー案を複数生成 |
| 16 | メルマガ・ニュースレター作成 | 伝えたい内容を箇条書きで渡し、メール文面を生成 |
| 17 | 競合調査の情報整理 | 競合サイトの公開情報を要約・比較表として整理 |
| 18 | アンケート結果の要約 | 自由記述の回答から傾向・頻出意見を要約 |
| 19 | SEOキーワードの洗い出し | テーマに関連する検索キーワード候補の洗い出し |
| 20 | 画像・動画の構成案作成 | 訴求内容から静止画・ショート動画の構成案を作成 |
事務業務でAI活用できる10選
| No. | 業務 | AIの使い方の例 |
|---|---|---|
| 21 | 会議議事録の作成・要約 | 録音・メモから要点と決定事項を自動抽出 |
| 22 | 社内マニュアルの作成 | 業務の流れを箇条書きで渡し、マニュアル文書を生成 |
| 23 | 問い合わせメールへの一次回答作成 | よくある質問への回答文のたたき台を作成 |
| 24 | 請求書・領収書のフォーマット確認 | 記載内容の抜け漏れ・表記ゆれをチェック |
| 25 | 求人票の文面作成 | 募集要項を伝えて、求人票の文面を複数パターン生成 |
| 26 | 社内向けお知らせ文の作成 | 伝達内容を分かりやすい文章に整形 |
| 27 | データ入力内容のチェック | 入力データの表記ゆれ・誤入力の可能性を指摘 |
| 28 | スケジュール調整メールの作成 | 候補日程を伝えて、日程調整メールの文面を作成 |
| 29 | 社内資料の誤字脱字チェック | 文書全体を読み込み、表記の誤りを指摘 |
| 30 | 翻訳・多言語対応 | 海外取引先とのメールや資料の翻訳たたき台を作成 |
AIを使う際に必ず確認すべきこと
業務にAIを組み込む前に確認しておきたいポイント
- 顧客の個人情報・機密情報をそのまま入力しないルールを決めているか
- AIが生成した内容の事実確認・最終チェックを人が行う体制になっているか
- 社外に出す文書は、表現のトーンが自社らしいかを確認しているか
- 利用するAIツールの利用規約・データの取り扱いを確認しているか
無料AI業務診断
30の業務例のうち、自社にとって優先度が高いのはどれか。LnXの無料AI業務診断で削減時間の目安をレポートにしてお渡しします。
無料AI業務診断を受ける（3分）LnXの見解
30の業務例を紹介しましたが、すべてを一度にAI化しようとする必要はありません。LnXが支援先で意識しているのは、「削減できる時間」と「その業務がボトルネックになっている度合い」を掛け合わせて優先順位をつけることです。たとえば月2時間しか使っていない業務を効率化しても事業へのインパクトは小さく、月10時間以上かかっている業務を1つ改善する方が、体感としても数字としても効果を実感しやすくなります。
また、営業・マーケティング・事務のいずれの業務も、効率化した先で空いた時間を売上につながるマーケティング活動へ再配分できるかまでを見据えて設計することが、AI活用の効果を最大化するポイントだと考えています。
よくある質問
QAIが向いていない業務はありますか？
最終的な意思決定や、顧客との信頼関係構築が中心となる業務（重要な商談、クレーム対応、契約条件の判断など）はAI単独での代替に向きません。AIは「下書きを作る」「情報を整理する」工程を担い、最終判断と対人コミュニケーションは人が担うという役割分担が現実的です。
QAIが作成した文章はそのまま使っても大丈夫ですか？
そのまま使うのはおすすめできません。AIは事実と異なる内容や、文脈に合わない表現を生成することがあります。特に顧客に送る文面や社外に公開する内容は、必ず人が事実確認と表現の調整を行ってから使用してください。
Qどの業務からAI活用を始めるのが効果的ですか？
月に何時間も時間を使っている定型業務（提案書作成、SNS投稿文作成、レポート集計など）から始めるのが効果を実感しやすいです。逆に、頻度が低い業務や毎回内容が大きく異なる業務は、AI活用の恩恵を感じにくい傾向があります。
Q無料のAIツールだけで十分ですか？
多くの業務は無料〜低価格帯のプランで十分対応できます。ただし利用回数の制限や機能制限がある場合が多いため、業務で継続的に使う場合は有料プランへの移行を検討することになります。まずは無料の範囲で自社に合うかを見極めるのが現実的です。